9月11日，中國(guó)基金報(bào)記者獲悉，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在近日和員工交流中，詳談了三個(gè)大模型認(rèn)知誤區(qū)，涵蓋大模型競(jìng)爭(zhēng)、開(kāi)源模型效率、智能體趨勢(shì)等熱點(diǎn)話題。
李彥宏認(rèn)為，目前外界對(duì)大模型有相當(dāng)多的誤解。未來(lái)大模型之間的差距可能會(huì)越來(lái)越大。大模型的天花板很高，現(xiàn)在距離理想情況還相差非常遠(yuǎn)，所以模型要不斷快速迭代、更新和升級(jí)，不斷滿足用戶需求，以及降本增效。
未來(lái)大模型之間的差距會(huì)越來(lái)越大
領(lǐng)先對(duì)手6個(gè)月就贏了
近年來(lái)，行業(yè)大模型持續(xù)涌現(xiàn)，業(yè)內(nèi)也開(kāi)始出現(xiàn)一種觀點(diǎn)，認(rèn)為大模型之間的能力已經(jīng)沒(méi)有壁壘。
李彥宏并不認(rèn)同這種說(shuō)法，他認(rèn)為外界對(duì)大模型有相當(dāng)多的誤解，“每次新模型發(fā)布，都要和GPT-4o做比較，說(shuō)我的得分已經(jīng)跟它差不多了，甚至某些單項(xiàng)上得分已經(jīng)超過(guò)它了。但這并不能證明這些新發(fā)的模型跟OpenAl最先進(jìn)的模型相比，已經(jīng)沒(méi)有那么大的差距了”。
李彥宏表示，模型之間的差距是多維度的，一是能力方面，即理解能力、生成能力、邏輯推理能力、記憶能力等基本能力上的差距；二是成本方面，有些模型雖能達(dá)到同樣效果，但成本高、推理速度慢，還是不如先進(jìn)模型。
此外就是對(duì)于測(cè)試集的over-fitting（過(guò)擬合），他指出很多模型為了證明自己，會(huì)在發(fā)布之后去打榜，會(huì)去猜測(cè)試題目、答題技巧。從榜單上看，或許模型的能力已經(jīng)很接近了，“但到實(shí)際應(yīng)用中，實(shí)力還是有明顯差距的”。
李彥宏認(rèn)為，部分自媒體的炒作，加上每個(gè)新模型發(fā)布時(shí)的宣傳，使得大家認(rèn)為模型之間的能力差距已經(jīng)比較小了，其實(shí)不是這樣。
“我們需要看到，一方面，模型之間的能力還有比較明顯的差距；另一方面，天花板很高，你今天做到的跟你實(shí)際想要做到的，以及跟理想狀態(tài)比還差得非常遠(yuǎn)。所以模型還需要不斷快速地去迭代、去更新、去升級(jí)。”李彥宏表示，不同模型之間的差距不是越來(lái)越小，而是會(huì)越來(lái)越大。
李彥宏還認(rèn)為，每個(gè)公司都處在完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境中，不管做什么都會(huì)有很多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，如果能永遠(yuǎn)保證領(lǐng)先對(duì)手12～18個(gè)月，那是天下無(wú)敵的。“不要覺(jué)得12～18個(gè)月是很短的時(shí)間，哪怕能保證永遠(yuǎn)領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手6個(gè)月，那就贏了。”
開(kāi)源模型效率不高
無(wú)法在商業(yè)領(lǐng)域與閉源模型競(jìng)爭(zhēng)
針對(duì)業(yè)內(nèi)關(guān)注的開(kāi)源模型與閉源模型差距縮小，是否會(huì)影響閉源大模型公司商業(yè)模式的問(wèn)題。李彥宏直言，一個(gè)模型除了能力、效果之外，還要看效率，在效率上開(kāi)源模型是不行的。
“閉源模型準(zhǔn)確地講應(yīng)該叫商業(yè)模型，商業(yè)化的模型是無(wú)數(shù)個(gè)用戶或者說(shuō)客戶共享同樣的資源，分?jǐn)傃邪l(fā)成本，分?jǐn)偼评碛玫臋C(jī)器資源和GPU，GPU的使用效率是最高的，百度文心大模型3.5、4.0的GPU使用率都超過(guò)90%。”李彥宏稱。
他表示，在大模型時(shí)代之前，大家習(xí)慣了開(kāi)源，這意味著免費(fèi)、成本低。比如開(kāi)源的Linux，因?yàn)橐呀?jīng)有了電腦，所以使用Linux是免費(fèi)的。但這些在大模型時(shí)代都不成立，大模型推理是很貴的，開(kāi)源模型不會(huì)送算力，無(wú)法實(shí)現(xiàn)算力的高效利用。
“文心大模型每天調(diào)用量超過(guò)6億次，每天生成的token數(shù)超過(guò)萬(wàn)億個(gè)，哪個(gè)開(kāi)源模型可以說(shuō)自己一天調(diào)用量是多少、生成了多少token？沒(méi)有人用的話，成本怎么分擔(dān)？推理成本怎么能夠跟商業(yè)化模型相比呢？”李彥宏問(wèn)道。
因此，李彥宏認(rèn)為，在教學(xué)科研等領(lǐng)域，開(kāi)源模型是有價(jià)值的；但在商業(yè)領(lǐng)域，當(dāng)大家追求的是效率、效果和最低成本時(shí)，開(kāi)源模型是沒(méi)有優(yōu)勢(shì)的。
智能體是最重要的發(fā)展方向
但還不是業(yè)界共識(shí)
談及大模型應(yīng)用的發(fā)展階段，李彥宏認(rèn)為首先出現(xiàn)的是Copilot，對(duì)人進(jìn)行輔助；接下來(lái)是Agent智能體，有一定的自主性，能自主使用工具、反思、自我進(jìn)化；這種自動(dòng)化程度再發(fā)展，就會(huì)變成AI Worker，能獨(dú)立完成各方面的工作。
不過(guò)，李彥宏坦言，“智能體是大模型最重要的發(fā)展方向”這個(gè)判斷其實(shí)是一個(gè)非共識(shí)。此前百度Create大會(huì)發(fā)布了AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder三個(gè)產(chǎn)品，其中AgentBuilder和AppBuilder都是講智能體的，但目前像百度這樣把智能體作為大模型最重要的戰(zhàn)略、最重要的發(fā)展方向的公司并不多。
為什么百度這么強(qiáng)調(diào)智能體？李彥宏也給出了答案，即智能體的門(mén)檻低。“我們?nèi)ツ暾f(shuō)要卷應(yīng)用，大家都去做應(yīng)用，其實(shí)很多人還是不知道該怎么做，大家不知道怎么從模型變成應(yīng)用”。
對(duì)此，李彥宏認(rèn)為智能體提供了一個(gè)非常直接、非常高效、非常簡(jiǎn)單的方式，在模型之上構(gòu)建智能體是相當(dāng)方便的，“這也是為什么如今每周都有上萬(wàn)個(gè)新的智能體在文心平臺(tái)上被創(chuàng)造出來(lái)。智能體的日均分發(fā)次數(shù)已快速增長(zhǎng)至800萬(wàn)次”。
李彥宏還表示配資炒股網(wǎng)股票，在智能體方面，公司已經(jīng)看到了趨勢(shì)，也有比較好的先決條件，即除了模型本身的能力比較強(qiáng)大之外，還有很好的分發(fā)通路。因此他們也是最能幫助這些開(kāi)發(fā)者分發(fā)智能體的公司。
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